Auto-Company: Die autonome 24/7 KI-Firma für den PC

Was wäre, wenn eine Software-Firma ohne Menschen läuft? Kein Standup-Meeting, kein Büro, kein Kaffeeplausch — nur ein Team aus KI-Agenten, das rund um die Uhr Produkte entwickelt, testet und vermarktet. Das klingt nach Science-Fiction, ist aber genau das, was das Open-Source-Projekt Auto-Company von Entwickler MaxMiksa auf deinem Rechner laufen lässt. Windows mit WSL2 oder macOS genügen.

Der Trick ist nicht, einen einzigen riesigen Chatbot zu bauen. Statt dessen arbeitet hier eine Belegschaft aus 14 spezialisierten Agenten-Personas Hand in Hand — jeder mit einer klar definierten Rolle, so wie in einer echten Firma.

Das 14-köpfige Agenten-Team

Die Rollen sind an bekannte Tech-Persönlichkeiten angelehnt — nicht als Kosmetik, sondern als Verhaltens-Vorlage für die KI:

• C-Level & Design: Der CEO-Agent ist an Jeff Bezos orientiert, der CTO an Werner Vogels (langjähriger AWS-Architekt). Sie treffen strategische Entscheidungen. Der Product Designer orientiert sich an Don Norman, dem Vater des nutzerzentrierten Designs, und entwirft das Nutzererlebnis.
• Entwicklung & QA: Ein Team aus Software-Ingenieuren und Testern (QA = Quality Assurance) schreibt Code, behebt Fehler und steuert CLI-Tools wie Claude Code direkt an. Das ist die Produktionsstraße.
• Marketing & Operations: Eigene Agenten kümmern sich um die Produktvermarktung und überwachen das System über ein Dashboard — die Geschäftsstelle sozusagen.

Die technologischen Grundlagen

• Claude Code & Codex CLI: Die Agenten nutzen die Terminal-Fähigkeiten von Claude Code, um direkt in deinem lokalen Workspace Dateien zu editieren, Skripte auszuführen und Builds zu verifizieren. Codex CLI ist das OpenAI-Pendant für Code-Aufgaben.
• Local Daemons: Ein Daemon ist ein Hintergrundprozess, der weiterläuft, auch wenn du das Terminal schließt. So arbeitet die „Firma“ kontinuierlich, ohne dass du zuschauen musst.
• Dashboard-Monitoring: Ein lokales Web-Interface zeigt dir in Echtzeit, welche Agenten gerade reden, welche Aufgaben anstehen und wie weit das Projekt ist.

Schritt-für-Schritt-Setup

• Schritt 1 (Klonen): Lade das Repository herunter: git clone https://github.com/MaxMiksa/Auto-Company
• Schritt 2 (Umgebung): Richte deine API-Schlüssel für Anthropic (Claude) und Codex ein. Ohne die geht nichts — die Agenten brauchen Zugang zu den Sprachmodellen.
• Schritt 3 (Installation): Führe das Setup-Skript für dein Betriebssystem aus. Unter Windows brauchst du WSL2, also das Linux-Subsystem für Windows.
• Schritt 4 (Start): Starte den Autonomie-Loop mit npm run start:company. Ab hier läuft die Firma.

Wer wissen will, wie Multi-Agenten-Systeme in Produktion aussehen, ohne eine Hosting-Rechnung in vierstelliger Höhe, hat hier einen sauberen Startpunkt. Link zum Repo: MaxMiksa/Auto-Company